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Le Wi-care 130 G23 adopté par BASF à Ludwigshafen pour améliorer l'efficacité et la fiabilité

Implementation Date

28 février 2023

By

BASF

City

Ludwigshafen

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Description

BASF a une longue tradition de travail de qualité, mettant l'accent sur l'efficacité et la fiabilité. Pour améliorer ses opérations, elle a réalisé une analyse de marché afin d'identifier la solution idéale pour collecter et interpréter les données avec plus de précision et d'efficacité. Cette démarche a conduit à l'adoption d'un système de surveillance des vibrations sans fil. Les dispositifs de surveillance d'I-care ont identifié les premiers signes d'endommagement des roulements, ce qui a permis à une usine de BASF de programmer une maintenance en temps voulu et de minimiser les temps d'arrêt. L'un des problèmes de roulement détectés aurait pu constituer un risque pour la sécurité. En outre, I-care a identifié des problèmes de vibration susceptibles d'endommager les machines. Le traitement proactif de ces problèmes mineurs n'a nécessité qu'un minimum d'efforts et a permis d'allonger considérablement la durée de vie des machines.

Impact et résultats

BASF a évité des heures d'arrêt non planifiées. Les pannes de machines évitées se traduisent également par des économies de déchets et une réduction du nombre de pièces de rechange. Cet impact est certes environnemental, mais aussi économique, car les temps d'arrêt non planifiés sont excessivement coûteux. La réduction du temps consacré à la "lutte contre les incendies" par l'équipe de maintenance des clients pourrait également permettre de consacrer plus de temps à la planification.

Détails de la solution

Grâce aux nouveaux capteurs Wi-care 130 G23, la solution Wi-care as a service (WaaS) permet de diagnostiquer à distance et en temps réel les machines tournantes. Cela permet d'optimiser le fonctionnement des machines et les plans de maintenance, et d'anticiper les pannes. Le suivi à distance par les ingénieurs d'I-Care permet de sélectionner les équipements nécessitant une attention particulière et de proposer des solutions appropriées, alors que la maintenance prédictive classique est systématique (analyse de toutes les machines du site, quel que soit leur état de fonctionnement) et ponctuelle.

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